21世纪经济报导记者蔡姝越北京报导
“人工智能（AI）似乎给游戏行业带来了好多展望，但短期内，身处行业内的好多人还是会倍感很狂躁。”在9月6日，腾讯云举行的2024腾讯全球数字生态会议游戏专场中，腾讯云互联网行业技术总总监陈亮在发言中提及。
而行业对该项技术的恐惧源头，便是AI在全球科技界盛行后，外界对游戏行业的两大“拷问”：AI在游戏场景如何落地？怎么进一步开掘这一技术在游戏中的应用可能性？
在AI急速发展的同时，全球游戏市场的规模也来到了更大的量级。数据平台Statista的报告中预测，2025年全球游戏市场规模将达到2205亿港元，2020年至2025年复合下降率为10.18%
但入局者不断降低的明天，研制成本的上扬、流量竞争的激化以及消费者整体消费意愿的变化，致使游戏企业在市场上的竞争日渐激烈。为了适应这一变化，越来越多的游戏企业也加入了“卷”游戏品质的行列，包括强化研制支持、网络服务、数据体系建设等方面的能力。
怎样实现游戏AI“可控”？
一个客观现实是，随着国外各游戏厂商的研制经验不断积累，技术的溢出效应也同步愈发明显。加注AI以充分开掘游戏业务的潜力，成了诸多厂商的必由之路。
伽玛数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》中显示，近八成颈部游戏企业在人工智能、数字双胞、引擎开发、云技术和XR等技术领域布局；有近六成颈部游戏企业已建立AI生产管道、赋能虚拟内容生产或智能营销；据悉，国外TOP50游戏厂商投资AI企业已超百次。
“吉比特雷霆在AIGC方面的探求早已有一年多了，在算力层面，公司也订购了高估算性能的H100。”吉比特雷霆游戏算法负责人刘江冬在会议中提及。
他强调，公司在推动AI技术时，主要考虑三方面的诱因。一是技术成熟度。在AI技术日新月异、层出不穷的背景下，什么技术切着力实解决问题、实际落地而且低成本落地，是须要去实际考虑的。
第二点则是选择游戏的业务场景。“AI可落地的业务场景好多，但公司作为一个商业组织，包括技术团队，也须要以ROI（投资回报率）为目标考虑，去剖析什么场景的ROI更高。”刘江冬说。
第三点则是前期探求。刘江冬觉得，实现技术通用化、框架通用化的同时，不也要思索同场景之间的能力是否可复用。
在会议现场，陈亮也提及，尽管AI看似是过去一年在行业内形成较高的热度，但从技术角度出发，AI早已在游戏行业中“蛰伏”多年。如3D纵梁、角色生成和手动化的UV展开等，即是传统AI在游戏上面的深度应用。
早在2019年，人工智能研究公司OpenAI就为MOBA游戏《Dota2》的电竞战队OG设计了AI训练工具“Five”，通过生成AI队友或对手，为战队选手提供训练和数据支持。
而腾讯云则在智能客服、机器学习平台以及语音辨识等PaaS产品中应用了AI前沿技术。其中，腾讯云TI-ONE通过存算分离的构架打通大数据估算能力和模型建立能力，增加数据到AI能力的使用成本和时间成本，实时AI决策响应各类突变情境，更好确保ROI。
不过，陈亮觉得，脱胎于AI的生成式AI技术应用于游戏行业时，目前须要重点关注的方向不是功能或则数据规模的泛化，而是怎么将它生成的结果控制在人的预期范围内。“举例来说，目前好多游戏产品在通过生成式AI去做智能NPC。一款游戏中的NPC可达成百上千，怎么做到AINPC更像真人且更足够可控，还在推动落地的过程中。”他强调。
游戏AI的当下与未来
值得一提的是，就在近期，作为米哈游创始人之一的蔡浩宇就在领英平台坦言，AIGC早已彻底改变了游戏开发的方法。
他觉得，未来的游戏创作将主要由两类人主导：一是0.0001%的顶级从业者，二是占绝大多数的业余爱好者。而介于普通和专业之间的普通游戏开发者，则应当考虑改行。
“AIGC真正影响的，本质上是一种人机交互的形式。之前人和计算机主要通过代码交互，未来有可能发展为自然语言交互。”刘江冬觉得，在AI技术急速发展的当下，从业者若才能提早把握大语言模型（LLM）的相关技能，就能否更推动速地提高游戏开发的个性化能力。
BUD联合创始人、CEO冯文慧觉得，无论一款游戏是通过产品设计或技术驱动，通过AI辅助开发都是挺好的选择。“在创作早期，我们的目标是提高创作者的工作效率。通过结合编译器和代码辅助工具，比如Copilot，以及3D领域的3DCopilot，都致力增加创作门槛，并通过人工智能技术提升效率。这除了使游戏开发愈发高效，能够为游戏平添趣味性，创造与传统游戏不同的体验。”她强调。
在AI弄成游戏行业不得不谈的话题背后，AI本身又给游戏行业带来了什么变化？
捷达互动技术经理黄龙在会议现场的分享中就提及，在发行业务的投放工作中，须要好多创意素材，这类须要天马行空和奇思妙想的内容，就很适宜用AI辅助以生成。
“在投放素材的生成环节，我们尝试了好多AI应用。不仅使用StableDiffusion等常见工具，部份视频甚至可以直接做暗声口播、游戏场景、语音合成或语音克隆，减短了整个素材制做的周期，但是也积累了不少可复用的素材。”黄龙说。
而在会议结束后，陈亮也在接受媒体专访时谈到，云游戏和AI在游戏产业中的应用仍然是业界探求的热点。目前，许多团队都在投入大量精力研究怎样将这种技术融入游戏开发中。“尽管这么，以上新技术并没有根本改变传统的游戏开发模式。一般的做法是，开发者会先完成顾客端和服务端的开发，之后在游戏发行阶段，可能会通过云游戏平台来提供一种新的途径，让玩家还能轻松体验游戏。这样的做法有助于解决顾客端游戏容积庞大或手机性能不足等问题，但本质上，它一直被视为一种增值服务。对于AI的应用，其在游戏开发过程中可能被用于3D贴图、UV展开等环节，而在游戏营运阶段，AI可能被拿来提供手动化的顾客服务。这种应用同样被视为增值服务。”
陈亮进一步强调，他觉得云游戏和AI游戏的真正潜力，在于它们能否成为原生的游戏元素。游戏厂商和上下游相关方，应旨在于研究这种技术怎样才能与游戏设计和开发过程深度融合，进而创造出全新的游戏体验，而不仅仅是作为现有游戏的附加功能。
“未来，在游戏与真正AI融合后，我理想中的状态应当类似于韩剧《西部世界》中展示的场景。游戏的故事线才能不断延伸，角色才能不断推陈出新。作为从业者，我更关注这样的游戏底层实现逻辑是哪些，是借助配置以及参数，还是完全借助模型驱动。”陈亮说。
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